تدریس بهتر با استفاده از هوش مصنوعی: تحلیل داده های یادگیری دانش آموزان

فاطمه محمدزادهلیسانس زبان انگلیسی دانشگاه آزادبهبهانصدرس زارعی دزکوهلیسانس علوم تربیتی دانشگاه پیام نوربهبهانمحمد شمشیری فوق لیسانساموزش زبان انگلیسی علوم و تحقیقات تهران(واحد یاسوج)تحولات شتابان فناوری های دیجیتال، به ویژه هوش مصنوعی، نظام های آموزشی را با فرصت ها و چالش های بنیادین مواجه ساخته است. یکی از مهم ترین ظرفیت های هوش مصنوعی در آموزش، امکان تحلیل عمیق و نظام مند داده های یادگیری دانش آموزان و بهره گیری از نتایج آن برای بهبود کیفیت تدریس است. داده هایی که در جریان تعامل دانش آموز با محیط های یادگیری دیجیتال، سامانه های مدیریت یادگیری، آزمون های آنلاین و حتی فعالیت های کلاسی تولید می شوند، در صورت تحلیل هوشمندانه می توانند تصویری دقیق از فرایند یادگیری، نقاط قوت، ضعف ها، سبک های یادگیری و نیازهای فردی دانش آموزان ارائه دهند. این مقاله با رویکردی تحلیلی–توصیفی، به بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای کیفیت تدریس از طریق تحلیل داده های یادگیری دانش آموزان می پردازد. در این راستا، ابتدا مبانی نظری تحلیل داده های یادگیری و پیوند آن با هوش مصنوعی تبیین می شود، سپس کاربردهای آموزشی، پیامدهای تربیتی، نقش معلم، چالش های اخلاقی و الزامات اجرایی این رویکرد بررسی می گردد. نتایج این تحلیل نشان می دهد که استفاده آگاهانه و مسئولانه از تحلیل داده های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به تدریس شخصی سازی شده، تصمیم گیری آموزشی مبتنی بر شواهد و بهبود عمیق یادگیری دانش آموزان منجر شود.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی ، تحلیل داده های یادگیری ، تدریس هوشمند ، شخصی سازی آموزش ، یادگیری دانش آموزان ، داده محوری آموزشی