تحلیل داده های یادگیری برای پیش بینی عملکرد و پیشرفت دانش آموزان

تحلیل داده های یادگیری به عنوان یکی از رویکردهای نوین در حوزه فناوری های آموزشی، نقش مهمی در درک عمیق تر فرآیند یاددهی-یادگیری و پیش بینی عملکرد و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان ایفا می کند. با گسترش استفاده از سامانه های مدیریت یادگیری، کلاس های مجازی و ابزارهای دیجیتال آموزشی، حجم عظیمی از داده های مرتبط با رفتار یادگیری دانش آموزان تولید می شود که تحلیل نظام مند آن ها می تواند به شناسایی الگوهای یادگیری، پیش بینی افت یا پیشرفت تحصیلی و تصمیم گیری آگاهانه معلمان و مدیران آموزشی منجر شود. این مقاله با رویکردی تحلیلی-توصیفی، به بررسی مفاهیم بنیادین تحلیل داده های یادگیری، انواع داده های آموزشی، کاربردهای پیش بینی کننده آن در عملکرد دانش آموزان، نقش معلم و مدرسه در بهره برداری از نتایج تحلیل، چالش ها و ملاحظات اخلاقی و همچنین چشم اندازهای آینده این حوزه می پردازد. نتایج مطالعات داخلی نشان می دهد که استفاده آگاهانه از تحلیل داده های یادگیری می تواند به ارتقای عدالت آموزشی، شخصی سازی آموزش و بهبود کیفیت یادگیری منجر شود.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: تحلیل داده های یادگیری ، پیش بینی عملکرد تحصیلی ، پیشرفت دانش آموزان ، یادگیری دیجیتال ، تصمیم گیری آموزشی