هوش مصنوعی و تحلیل داده های یادگیری دانش آموزان در کلاس درس

تحول دیجیتال در نظام های آموزشی، زمینه ساز ظهور رویکردهای نوین در تحلیل فرایند یادگیری شده است. در این میان، هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین فناوری های نوظهور، نقش تعیین کننده ای در گردآوری، پردازش و تفسیر داده های یادگیری دانش آموزان ایفا می کند. تحلیل داده های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی این امکان را فراهم می سازد تا معلمان و نظام های آموزشی، فرایند یادگیری را به صورت دقیق، مستمر و مبتنی بر شواهد واقعی پایش کنند. هدف این مقاله، تبیین ابعاد نظری و کاربردی هوش مصنوعی در تحلیل داده های یادگیری دانش آموزان در کلاس درس و بررسی پیامدهای آموزشی آن است. مقاله حاضر با رویکردی تحلیلی–توصیفی، به بررسی ماهیت داده های یادگیری، نقش هوش مصنوعی در تحلیل این داده ها، فرصت ها و چالش های پیش روی معلمان و تاثیر این فناوری بر بهبود کیفیت تصمیم گیری آموزشی می پردازد. یافته های نظری نشان می دهد که بهره گیری آگاهانه و هدفمند از هوش مصنوعی می تواند به ارتقای کیفیت یادگیری، شخصی سازی آموزش و تحقق عدالت آموزشی کمک کند، مشروط بر آن که ملاحظات اخلاقی و حرفه ای در این فرایند مورد توجه قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی:هوش مصنوعی ، تحلیل داده های یادگیری ، کلاس درس ، تصمیم گیری آموزشی ، آموزش هوشمند