نقش ابزارهای هوش مصنوعی در بهبود ارزشیابی تکوینی و بازخورد آموزشی

ارزشیابی تکوینی به عنوان یکی از موثرترین رویکردهای سنجش یادگیری، نقش کلیدی در بهبود فرایند تدریس–یادگیری و ارتقای عملکرد تحصیلی دانش آموزان ایفا می کند. با این حال، اجرای اثربخش این نوع ارزشیابی همواره با چالش هایی نظیر محدودیت زمان معلمان، دشواری تحلیل داده های یادگیری، و ارائه بازخوردهای فردمحور و به موقع همراه بوده است. در سال های اخیر، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، به ویژه هوش مصنوعی مولد و سامانه های یادگیری هوشمند، ظرفیت های نوینی برای بازتعریف ارزشیابی تکوینی فراهم کرده اند. این مقاله با رویکردی تحلیلی–توصیفی به بررسی نقش ابزارهای هوش مصنوعی در بهبود کیفیت ارزشیابی تکوینی و غنای بازخورد آموزشی می پردازد. در این راستا، کارکردهای کلیدی هوش مصنوعی در پایش مستمر یادگیری، تحلیل داده های آموزشی، شخصی سازی بازخورد، افزایش مشارکت یادگیرندگان و توانمندسازی معلمان بررسی می شود. یافته های مطالعات پیشین نشان می دهد که بهره گیری هدفمند از ابزارهای هوش مصنوعی می تواند دقت، سرعت و اثربخشی ارزشیابی تکوینی را افزایش داده و بازخوردهای عمیق تر، سازنده تر و متناسب با نیازهای فردی دانش آموزان فراهم آورد. در عین حال، توجه به ملاحظات اخلاقی، حرفه ای و تربیتی در به کارگیری این فناوری ها ضروری است.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی ، ارزشیابی تکوینی ، بازخورد آموزشی ، یادگیری شخصی سازی شده ، معلم هوشمند