نقش بازخورد هوش مصنوعی در بهبود یادگیری

ین مقاله علمی پژوهشی به بررسی عمیق نقش تحول آفرین بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-driven Feedback) در فرآیند یادگیری می پردازد. در مواجهه با چالش های آموزش سنتی، به ویژه در ارائه بازخوردهای فوری، شخصی سازی شده و سازنده، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار توانمندساز ظهور کرده است. این پژوهش با استناد به ادبیات علمی ایران در حوزه های فناوری آموزشی، یادگیری الکترونیکی و روان شناسی تربیتی، ابتدا مبانی نظری بازخورد و جایگاه آن در نظریه های یادگیری را مرور می کند. سپس، انواع بازخورد هوشمند، از بازخوردهای توصیفی تا بازخوردهای مبتنی بر پیش بینی، تبیین می شوند. تمرکز اصلی بر تاثیرات شناختی، فراشناختی و انگیزشی این نوع بازخورد بر یادگیرندگان است. با مرور شواهد پژوهشی داخلی، میزان اثربخشی و پذیرش این فناوری در نظام آموزشی کشور مورد تحلیل قرار می گیرد. در نهایت، چالش های فنی، اخلاقی و فرهنگی مرتبط با پیاده سازی گسترده بازخورد هوشمند مطرح شده و پیشنهاداتی برای پژوهش های آتی و کاربرد عملی در چارچوب ملی ارائه می گردد. نتایج حاکی از آن است که بازخورد هوش مصنوعی، در صورت طراحی دقیق و همسویی با اصول تربیتی، می تواند کارایی یادگیری را به شکل چشمگیری ارتقا دهد.

کلیدواژه ها:

بازخورد هوشمند ، هوش مصنوعی در آموزش ، یادگیری الکترونیکی ، فناوری آموزشی ، بهبود عملکرد تحصیلی ، آموزش شخصی سازی شده.