ارزیابی نقش تدریس شخصی سازی شده مبتنی بر داده های یادگیری در افزایش انگیزه و موفقیت تحصیلی

در عصر حاضر، نظام های آموزشی با چالش های متعددی روبرو هستند که یکی از مهم ترین آن ها، پاسخگویی به نیازهای متنوع و منحصر به فرد یادگیرندگان است. رویکردهای سنتی تدریس که اغلب بر اساس الگوی «یک اندازه برای همه» طراحی شده اند، توانایی لازم برای درگیر کردن تمامی دانش آموزان و دانشجویان را ندارند. این پژوهش با هدف بررسی و ارزیابی نقش تدریس شخصی سازی شده که بر پایه تحلیل داده های یادگیری (Learning Analytics) استوار است، در بهبود انگیزه و موفقیت تحصیلی انجام شده است. تدریس شخصی سازی شده با بهره گیری از کلان داده های آموزشی، الگوهای رفتاری، نقاط قوت و ضعف و سبک های یادگیری فراگیران را شناسایی کرده و مسیر آموزشی متناسب با هر فرد را طراحی می کند. نتایج بررسی ها نشان می دهد که استفاده هوشمندانه از داده های یادگیری نه تنها منجر به افزایش درگیری تحصیلی و انگیزه درونی دانش آموزان می شود، بلکه با ارائه بازخوردهای بهنگام و محتوای متناسب، نرخ موفقیت تحصیلی را به طرز معناداری ارتقا می دهد. این مقاله به واکاوی مکانیسم های اثرگذاری این رویکرد پرداخته و چالش ها و فرصت های پیش روی پیاده سازی آن در نظام آموزشی ایران را مورد بحث قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

کلیدواژه ها:تدریس شخصی سازی شده ، داده های یادگیری ، تحلیل یادگیری ، انگیزه تحصیلی ، موفقیت تحصیلی ، آموزش هوشمند ، تکنولوژی آموزشی.