سواد رسانه ای معلمان؛ضرورت آموزش در عصر دیجیتال/

با رشد روزافزون استفاده از سامانه های مدیریت یادگیری (LMS) و فناوری های نوین آموزشی، حجم عظیمی از داده های تعاملی دانش آموزان تولید می شود که در برگیرنده الگوهای یادگیری، رفتارهای مشارکتی و نتایج آموزشی آن هاست. تحلیل داده های یادگیری (Learning Analytics - LA) به عنوان یک حوزه میان رشته ای نوظهور، به بهره گیری از این داده ها برای درک بهتر فرایند یادگیری و بهبود نتایج آموزشی می پردازد. هدف اصلی این پژوهش، بررسی جامع کاربردها و چارچوب های تحلیل داده های یادگیری به ویژه در زمینه پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان در بستر نظام آموزشی ایران است. این مقاله ساختار تحلیلی جامعی ارائه می دهد که شامل مبانی نظری، روش های استخراج بینش از داده ها، کاربردهای عملی پیش بینی و ملاحظات اخلاقی و چالش های بومی سازی این فناوری در آموزش کشور است. یافته ها نشان می دهند که تحلیل دقیق داده های تعاملی (مانند زمان صرف شده، تعداد کلیک ها، مشارکت در انجمن ها) می تواند شاخص های قدرتمندی برای شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض خطر شکست تحصیلی فراهم آورد. با این حال، پیاده سازی موفق این رویکرد نیازمند زیرساخت های فنی قوی، آموزش متخصصان و توجه جدی به مسائل حریم خصوصی و عدالت آموزشی در محیط ایران است.

کلیدواژه ها:

تحلیل داده های یادگیری ، پیش بینی عملکرد ، یادگیری الکترونیکی ، داده کاوی آموزشی ، نظام آموزشی ایران ، هوشمندسازی آموزش.