نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده های یادگیری

با گسترش فناوری های نوین و ورود هوش مصنوعی به عرصه آموزش، نحوه جمع آوری و تحلیل داده های یادگیری در مدارس دچار دگرگونی چشمگیری شده است. هوش مصنوعی با فراهم سازی ابزارهای تحلیل عمیق، توانایی کشف الگوها و روابط پنهان در داده های آموزشی را دارد و می تواند روند پیشرفت دانش آموزان، نقاط قوت و ضعف آنان و همچنین اثربخشی روش های تدریس را با دقت بیشتری ارزیابی نماید. در عصر یادگیری دیجیتال، بهره گیری از مدل های هوشمند سبب می شود مدارس بتوانند با نگاه داده محور، برنامه ریزی آموزشی خود را شخصی سازی کرده و پاسخگوی نیازهای متغیر دانش آموزان باشند.این مقاله به نقش و ظرفیت های هوش مصنوعی در تحلیل داده های یادگیری در چارچوب بازطراحی مدرسه در عصر دیجیتال می پردازد و ضمن بررسی ابعاد نظری و تجربی حوزه یادگیری ماشینی در آموزش عمومی، بر اهمیت تحول نقش معلم و مدرسه تاکید می نماید. استفاده از تحلیل های مبتنی بر هوش مصنوعی، این امکان را به وجود می آورد تا تصمیم گیری های آموزشی بر پایه شواهد دقیق صورت گرفته و محیط یادگیری به سوی هوشمندسازی، انعطاف پذیری و ارتقای کیفیت فرایندهای آموزشی حرکت کند. پژوهش حاضر با رویکرد توصیفی-تحلیلی و با تمرکز بر مدارس متوسطه، پرسش های بنیادی در زمینه سودمندی، چالش ها و پیامدهای هوش مصنوعی در یادگیری دانش آموزی را مورد واکاوی قرار داده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل داده های یادگیری ، یادگیری دیجیتال ، بازطراحی مدرسه ، شخصی سازی آموزش ، آموزش داده محور ، مدارس هوشمند ، یادگیری ماشینی