طراحی مدل هوشمند تخصیص اعتبارات در شهرداری ها

تخصیص بهینه اعتبارات یکی از چالش های اساسی مدیریت مالی در شهرداری ها است که تاثیر مستقیمی بر توسعه زیرساخت ها و ارائه خدمات شهری دارد. فرآیندهای سنتی تخصیص اغلب فاقد شفافیت، سرعت و دقت لازم بوده و توانایی پاسخگویی به متغیرهای پیچیده شهری را ندارند. این پژوهش با هدف طراحی یک مدل هوشمند مبتنی بر داده، برای تخصیص اعتبارات در شهرداری های ایران، با در نظر گرفتن الزامات قانونی و اولویت بندی پروژه های توسعه ای، انجام شده است. رویکرد تحقیق از نوع کاربردی-توسعه ای بوده و از ترکیب روشهای تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM) و یادگیری ماشینی(Machine Learning) برای وزن دهی معیارها و پیش بینی نیاز اعتباری استفاده می شود. مدل پیشنهادی، معیارهای عملکردی، اجتماعی، زیست محیطی و قانونی را در یک چارچوب یکپارچه قرار داده و با استفاده از الگوریتم های هوشمند، تخصیص بهینه و منصفانه بودجه را پیشنهاد می دهد. نتایج نشان می دهد که به کارگیری این مدل، علاوه بر افزایش کارایی تخصیص تا ۲۰ درصد، شفافیت فرآیند را ارتقا داده و قابلیت تعمیم به سایر نهادهای دولتی محلی را داراست.

کلیدواژه ها:

تخصیص اعتبارات ، مدیریت مالی شهرداری ، مدل هوشمند ، تصمیم گیری چندمعیاره ، اولویت بندی پروژه ها ، توسعه شهری