ارزشیابی هوشمند: به کارگیری الگوریتم ها برای بازخورد فوری و دقیق به دانش آموزان

در عصر دیجیتال، تحول نظام های آموزشی از روش های سنتی به رویکردهای نوین، ضرورتی اجتناب ناپذیر است. یکی از ارکان اصلی این تحول، تغییر در شیوه های سنجش و ارزشیابی است. ارزشیابی هوشمند، با بهره گیری از هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل کلان داده ها، امکان پایش لحظه ای و ارائه بازخورد دقیق به دانش آموزان را فراهم می آورد. این پژوهش به بررسی نقش الگوریتم ها در ارتقای کیفیت بازخورد آموزشی می پردازد. هدف اصلی، تبیین چگونگی گذار از ارزشیابی تراکمی و با تاخیر، به ارزشیابی تکوینی و آنی است. یافته ها نشان می دهد که سامانه های هوشمند با تحلیل الگوهای پاسخ دهی و زمان واکنش فراگیران، نه تنها خطاهای شناختی را شناسایی می کنند، بلکه مسیر یادگیری شخصی سازی شده ای را پیشنهاد می دهند. این مقاله ضمن بررسی مبانی نظری و فنی، به چالش های اخلاقی و زیرساختی پیاده سازی این سیستم ها در ایران می پردازد و راهکارهایی برای ادغام موثر آن در برنامه درسی ملی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: ارزشیابی هوشمند ، هوش مصنوعی در آموزش ، بازخورد فوری ، یادگیری تطبیقی ، الگوریتم های آموزشی ، تحلیل یادگیری.