بررسی کیفی الگوهای آموزشی نوین در مواجهه با یادگیری با اتکا برهوش مصنوعی

ظهور فناوری های هوش مصنوعی در عرصه آموزش، نظام های آموزشی را با تحولات بنیادینی مواجه ساخته است. الگوهای آموزشی سنتی دیگر پاسخگوی نیازهای یادگیری در عصر دیجیتال نیستند و ضرورت بازاندیشی در رویکردهای آموزشی را اجتناب ناپذیر کرده اند. یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی با بهره گیری از سیستم های تطبیقی، داده محوری، و شخصی سازی فرایند آموزش، توانسته است فضای یادگیری را دگرگون سازد. این مقاله مروری با هدف ارزیابی انتقادی الگوهای آموزشی نوین در مواجهه با یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی، به بررسی رویکردهایی همچون یادگیری تطبیقی، یادگیری شخصی سازی شده، آموزش ترکیبی، و یادگیری مبتنی بر داده می پردازد. تمرکز اصلی بر میزان سازگاری این الگوها با الزامات یادگیری هوش محور، نقش معلم در ساختارهای نوین آموزشی، چالش های اخلاقی، و عدالت آموزشی است. یافته ها نشان می دهد که هرچند الگوهای نوین از ظرفیت های بالایی برای همگامی با تحولات فناورانه برخوردارند، اما برای کارآمدسازی آن ها نیاز به بازتعریف نقش معلم، تربیت فناورانه، و سیاست گذاری کلان وجود دارد.

کلیدواژه ها:

یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی ، الگوهای نوین آموزشی ، یادگیری تطبیقی ، شخصی سازی آموزش ، نقش معلم ، عدالت آموزشی ، آموزش دیجیتال ، آموزش مبتنی بر داده.