استفاده از هوش مصنوعی در ارتقای کیفیت یادگیری دانش آموزان ضعیف

هوش مصنوعی به عنوان یکی از شاخص ترین فناوری های تحول آفرین قرن بیست ویکم، نقش موثری در ایجاد تغییرات بنیادین در نظام های آموزشی ایفا می کند، به ویژه در زمینه ارتقای کیفیت یادگیری دانش آموزانی که از لحاظ تحصیلی ضعیف تر عمل می کنند. این فناوری با قابلیت تحلیل داده های آموزشی کلان، تشخیص الگوهای یادگیری فردی و تطبیق پذیری با نیازهای خاص هر دانش آموز، مسیر تازه ای را برای آموزش شخصی سازی شده فراهم آورده است. استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند سامانه های یادگیری تطبیقی، معلم های مجازی، و پلتفرم های تشخیص هوشمند نقاط ضعف یادگیرندگان، به مربیان و مدیران آموزشی این امکان را می دهد تا فرایند تدریس را برای هر فرد متناسب با سطح مهارت و سبک یادگیری او تنظیم کنند.هوش مصنوعی با ارزیابی مستمر عملکرد دانش آموزان، تحلیل نمرات، رفتارهای یادگیری و نوع تعامل با محتوای آموزشی، می تواند توصیه هایی دقیق برای بهبود کیفیت آموزش ارائه کند. این امر سبب می شود دانش آموزان با ضعف های درسی خاص، بازخورد فوری و هدفمند دریافت کنند و در مسیرهای یادگیری با انگیزه بیشتری پیش بروند. الگوریتم های پیش بینی مبتنی بر یادگیری ماشین قادرند میزان پیشرفت دانش آموز را در هر مرحله برآورد کنند و راهکارهایی عملی برای جلوگیری از افت تحصیلی پیشنهاد دهند.

کلیدواژه ها:

دانش اموزان ، یادگیر ، الگوریتم ، هدفمند ، دریافت ، انگیزه.