یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning) و آینده آموزش شخصی سازی شده

پیشرفت فناوری های دیجیتال و به ویژه هوش مصنوعی، زمینه ساز تحول بنیادین در شیوه های آموزش و یادگیری شده است. یکی از مهم ترین دستاوردهای این تحولات، ظهور یادگیری تطبیقی به عنوان رویکردی نوین برای پاسخ گویی به تفاوت های فردی یادگیرندگان است. یادگیری تطبیقی با بهره گیری از داده های آموزشی، الگوریتم های هوشمند و تحلیل مستمر عملکرد فراگیران، امکان شخصی سازی مسیر یادگیری را فراهم می کند. هدف این مقاله، بررسی مفهوم یادگیری تطبیقی، مبانی نظری آن، نقش هوش مصنوعی در تحقق آموزش شخصی سازی شده، مزایا، چالش ها و چشم انداز آینده این رویکرد در نظام های آموزشی است. یافته ها نشان می دهد که یادگیری تطبیقی می تواند به بهبود کیفیت یادگیری، افزایش انگیزش و تحقق عدالت آموزشی منجر شود، مشروط بر آن که به صورت آگاهانه و اخلاق محور به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

یادگیری تطبیقی ، آموزش شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی ، فناوری آموزشی ، تفاوت های فردی