نقش هوش مصنوعی در کاهش افت تحصیلی

با پیشرفت سریع فناوری های نوین، هوش مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند در عصر حاضر، راهکارهای نوینی را برای ارتقای کیفیت آموزش و کاهش افت تحصیلی ارائه کرده است. هدف اصلی این پژوهش، بررسی نقش و کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی دانش آموزان در معرض خطر، ارائه راهکارهای شخصی سازی شده و بهبود فرآیندهای یاددهی-یادگیری است. روش این مطالعه به صورت کتابخانه ای و با مرور نظام مند منابع معتبر انگلیسی انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که سیستم های هوش مصنوعی از طریق تحلیل داده های بزرگ، قادرند الگوهای رفتاری و تحصیلی دانش آموزان را تحلیل کرده و پیش بینی های دقیقی در خصوص احتمال افت تحصیلی ارائه دهند. همچنین، دستیاران آموزشی هوشمند و سیستم های تطبیقی با ارائه محتوای متناسب با نیاز هر فرد، انگیزه یادگیری را افزایش داده و شکاف آموزشی را پر می کنند. نتیجه گیری حاکی از آن است که ادغام هوش مصنوعی در سیستم های آموزشی می تواند به عنوان یک راهکار کارآمد در کاهش نرخ ترک تحصیل و بهبود عملکرد تحصیلی عمل کند، هرچند نیازمند رعایت اصول اخلاقی و زیرساخت های مناسب است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، افت تحصیلی ، شخصی سازی آموزش ، یادگیری ماشین ، سیستم های تکیه یار آموزشی