مدرسه داده محور و تصمیم گیری دانش آموزان

تحولات سریع در عصر اطلاعات و ظهور فناوری های نوین، ضرورت بازنگری در نظام های آموزشی سنتی و حرکت به سمت رویکردهای نوین آموزشی را بیش از پیش نمایان ساخته است. در این میان، «مدرسه داده محور» به عنوان مدلی کارآمد و پیشرو، با بهره گیری از تحلیل داده های آموزشی و یادگیری ماشین، فرصت های بی نظیری برای ارتقای کیفیت فرآیند یاددهی-یادگیری فراهم آورده است. هدف اصلی این پژوهش، بررسی و تبیین نقش مدرسه داده محور در فرآیند تصمیم گیری دانش آموزان و تاثیر آن بر بهبود عملکرد تحصیلی و مهارت های زندگی آنان است. در این رویکرد، با جمع آوری و تحلیل داده های مربوط به حضور و غیاب، نمرات درسی، تعاملات در کلاس و حتی عوامل روانشناختی، تصویر دقیقی از وضعیت هر دانش آموز ترسیم می شود که به آن ها و معلمانشان امکان می دهد تا تصمیمات آگاهانه تری در مورد مسیر تحصیلی و شغلی اتخاذ کنند. روش تحقیق حاضر از نوع توصیفی-تحلیلی است و با مرور نظام مند منابع کتابخانه ای و مقالات معتبر انگلیسی زبان انجام شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که پیاده سازی مدارس داده محور منجر به افزایش خودکارآمدی دانش آموزان، شخصی سازی مسیر یادگیری، کاهش نرخ ترک تحصیل و ارتقای مهارت های تصمیم گیری آن ها می شود. در نهایت، نتیجه گیری می شود که تلفیق داده کاوی در آموزش، نه تنها ابزاری برای نظارت اداری است، بلکه عاملی کلیدی در توانمندسازی دانش آموزان برای اتخاذ تصمیمات منطقی و آینده نگرانه محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

مدرسه داده محور ، تصمیم گیری دانش آموزان ، تحلیل آموزشی ، یادگیری شخصی سازی شده ، داده کاوی آموزشی