ارزیابی پیشرفت تحصیلی با سیستم های هوشمند

در عصر حاضر، با گسترش روزافزون فناوری های نوین و ورود هوش مصنوعی به عرصه های مختلف زندگی، سیستم های آموزشی نیز دستخوش تغییرات بنیادینی شده اند. ارزیابی پیشرفت تحصیلی به عنوان یکی از ارکان اصلی فرآیند یاددهی-یادگیری، همواره با چالش هایی نظیر سوگیری انسانی، زمان بر بودن و عدم دقت کافی مواجه بوده است. هدف از این پژوهش، بررسی کاربردها و مزایای سیستم های هوشمند در ارزیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان و دانشجویان است. در این مقاله، به بررسی دقیق الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و سیستم های استنتاج فازی پرداخته شده و نشان داده می شود که چگونه این فناوری ها می توانند با تحلیل داده های بزرگ، بازخوردی دقیق، آنی و شخصی سازی شده ارائه دهند. روش تحقیق در این مطالعه به صورت کتابخانه ای و مرور نظام مند (Systematic Review) بوده و با استناد به منابع معتبر انگلیسی، به بررسی یافته های پژوهشگران در این حوزه پرداخته است. نتایج حاصله نشان می دهد که بهره گیری از سیستم های هوشمند نه تنها دقت ارزیابی را به طور قابل توجهی افزایش می دهد، بلکه با شناسایی نقاط ضعف و قوت یادگیرندگان در مراحل اولیه، امکان اتخاذ تدابیر اصلاحی به موقع را فراهم می آورد و منجر به ارتقای کیفیت آموزشی و عدالت آموزشی می شود. همچنین، چالش های اخلاقی و فنی مرتبط با پیاده سازی این سیستم ها نیز مورد واکاوی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

ارزیابی پیشرفت تحصیلی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، سیستم های آموزشی هوشمند ، شخصی سازی آموزش ، تحلیل داده های آموزشی