طراحی مسیر یادگیری با هوش مصنوعی: تحلیل داده برای تربیت یادگیرنده توانمند

این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در طراحی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده برای تربیت یادگیرندگان توانمند می پردازد. تمرکز اصلی بر استفاده از تحلیل داده های آموزشی (مانند عملکرد، رفتار و تعاملات) به عنوان پایه ای برای طراحی مسیرهای یادگیری تطبیقی و پویا است. در این راستا، نشان داده می شود که چگونه الگوریتم های هوش مصنوعی با شناسایی الگوهای یادگیری، نقاط قوت و ضعف فردی، می توانند محتوا، ترتیب مفاهیم و سطح دشواری را به طور بلادرنگ تنظیم کنند. چنین نظامی نه تنها بازدهی یادگیری را افزایش می دهد، بلکه با تقویت عاملیت و خودراهبری در یادگیرنده، به پرورش مهارت های فراشناختی و انگیزش درونی کمک می کند. مقاله همچنین چالش های کلیدی از جمله مسائل اخلاقی، حریم خصوصی داده ها و سوگیری الگوریتمی را مورد بحث قرار داده و بر ضرورت توسعه چارچوب های مسئولیت پذیر برای به کارگیری هوش مصنوعی در عرصه آموزش تاکید می ورزد.