ارزیابی تاثیر شخصی سازی تکالیف با هوش مصنوعی و علاقه مندی درسی بر عملکرد دانش آموزان

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HCWNT02_3972

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1404

چکیده مقاله:

هدف این پژوهش، ارزیابی تاثیر شخصی سازی تکالیف با استفاده از هوش مصنوعی و توجه به علاقه مندی درسی بر عملکرد تحصیلی دانش آموزان بود. پژوهش حاضر با استفاده از روش مروری انجام شد و در آن مطالعات علمی مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در آموزش، شخصی سازی تکالیف و نقش علاقه مندی درسی در یادگیری مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. یافته های پژوهش نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی در طراحی تکالیف آموزشی، از طریق انطباق محتوا با ویژگی های فردی دانش آموزان و ارائه بازخوردهای تطبیقی، موجب افزایش درگیری شناختی و بهبود کیفیت یادگیری می شود. تحلیل یافته ها نشان داد که ترکیب شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی با توجه به علایق دانش آموزان، در مقایسه با رویکردهای سنتی، نتایج آموزشی مطلوب تری به همراه دارد. در نتیجه گیری می توان گفت که بهره گیری هدفمند از هوش مصنوعی در طراحی تکالیف آموزشی، همراه با توجه به عوامل انگیزشی، می تواند نقش موثری در ارتقای عملکرد تحصیلی دانش آموزان ایفا کند و زمینه ساز بهبود کیفیت آموزش در نظام آموزشی باشد.