نقش هوش مصنوعی در شناسایی نقاط ضعف و قوت دانش آموزان
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 76
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NHLECONF01_3282
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1404
چکیده مقاله:
چکیدههوش مصنوعی به عنوان یک فناوری نوین، پتانسیل بالایی در بهبود فرآیند یادگیری و شناسایی نقاط ضعف و قوت دانش آموزان دارد. پژوهش حاضر با استفاده از روش توصیفی-تحلیلی، تاثیر هوش مصنوعی بر شناسایی نقاط قوت و ضعف، بهبود انگیزه و توانمندسازی معلمان در محیط های آموزشی را بررسی کرده است. داده ها شامل نتایج آزمون ها، تکالیف، مشارکت کلاسی و گزارش های رفتار یادگیری دانش آموزان بود که از طریق تحلیل کمی و کیفی پردازش شد. یافته ها نشان می دهند که هوش مصنوعی نه تنها ضعف ها را به دقت شناسایی می کند، بلکه نقاط قوت دانش آموزان را برجسته کرده و امکان ارائه آموزش شخصی سازی شده را فراهم می آورد. همچنین، استفاده از این فناوری باعث افزایش انگیزه، مشارکت و اعتماد به نفس دانش آموزان و توانمندسازی معلمان در تصمیم گیری آموزشی می شود. نتایج این پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک ابزار مکمل و تحول آفرین در آموزش و پرورش مورد استفاده قرار گیرد و فرصت های یادگیری فردی برای دانش آموزان ایجاد نماید.
کلیدواژه ها:
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی ، نقاط ضعف و قوت دانش آموزان ، یادگیری شخصی سازی شده ، توانمند سازی معلمان ،
نویسندگان
سوسن جوانشیر
فوق لیسانس مشاوره
ناهیده نادری
فوق لیسانس زبان و ادبیات فارسی
رافت قاسمی رمضانلو
لیسانس مشاوره و راهنمایی