نقش داده کاوی و تحلیل داده ها در تصمیم گیری های مدیریت آموزشی

مدیریت آموزشی در عصر دیجیتال با چالش های متعددی روبروست که نیازمند تصمیم گیری های دقیق و مبتنی بر شواهد است. این پژوهش با هدف بررسی نقش داده کاوی و تحلیل داده ها در بهبود فرآیند تصمیم گیری مدیران آموزشی انجام شده است. روش پژوهش مروری نظام مند بوده و منابع معتبر منتشر شده در پنج سال اخیر مورد بررسی قرار گرفته اند. یافته های پژوهش نشان می دهد که داده کاوی آموزشی (EDM) و تحلیل یادگیری به عنوان ابزارهای قدرتمند پشتیبان تصمیم، نقش بسزایی در شناسایی الگوهای پنهان، پیش بینی روندهای آموزشی، بهینه سازی تخصیص منابع، و شناسایی دانش آموزان در معرض خطر افت تحصیلی دارند. کاربرد این فناوری ها به مدیران آموزشی امکان می دهد تا ضمن ارتقای عملکرد تحصیلی دانش آموزان، برنامه های آموزشی شخصی سازی شده طراحی کرده و کارایی عملیاتی مدارس و دانشگاه ها را افزایش دهند. با این حال، چالش های مهمی همچون مسائل حریم خصوصی، کیفیت داده ها، و نیاز به دانش تخصصی برای تفسیر صحیح نتایج وجود دارد. این پژوهش نشان می دهد که به کارگیری روش های داده کاوی و تحلیل داده ها، رویکرد سنتی تصمیم گیری مبتنی بر شهود و تجارب محدود را به سمت تصمیم گیری های مبتنی بر داده و شواهد علمی سوق می دهد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی آموزشی ، تحلیل یادگیری ، تصمیم گیری مدیریت آموزشی ، هوش تجاری در آموزش ، سیستم های پشتیبان تصمیم آموزشی