تحلیل داده های شبکه اجتماعی دانش آموزان برای شخصی سازی آموزش

با پیشرفت فناوری های دیجیتال و افزایش استفاده دانش آموزان از شبکه های اجتماعی، داده های تولید شده در این فضاها به منبع ارزشمندی برای تحلیل رفتارها، علایق و سبک های یادگیری آنان تبدیل شده است. تحلیل داده های شبکه اجتماعی دانش آموزان می تواند ابزارهای قدرتمندی برای شخصی سازی فرآیند آموزش فراهم آورد، به گونه ای که محتوا و شیوه های آموزشی متناسب با نیازهای هر فرد طراحی شود. پژوهش های اخیر نشان می دهند که بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تحلیل داده های شبکه های اجتماعی می تواند الگوهای یادگیری، انگیزه ها و تعاملات دانش آموزان را شناسایی کرده و امکان ارائه بازخورد فوری و محتوای متناسب با هر دانش آموز را فراهم کند. همچنین، تحلیل این داده ها می تواند نقش مهمی در افزایش مشارکت فعال، ارتقای عملکرد تحصیلی و تقویت مهارت های فردی و اجتماعی دانش آموزان ایفا کند. با این حال، چالش هایی همچون حفظ حریم خصوصی، اخلاق داده کاوی و مدیریت حجم بالای داده ها نیز در استفاده از این رویکرد مطرح است. این مقاله با مرور پژوهش های داخلی و بین المللی، چارچوب های نظری، روش ها، مزایا و محدودیت های تحلیل داده های شبکه اجتماعی در شخصی سازی آموزش را مورد بررسی قرار می دهد و اهمیت این فناوری را در ارتقای کیفیت یادگیری و توسعه یادگیری فردمحور تبیین می کند.

کلیدواژه ها:

شبکه اجتماعی دانش آموزان ، تحلیل داده ، شخصی سازی آموزش ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، بازخورد فوری.