استفاده از یادگیری عمیق برای طراحی سناریوهای آموزشی پویا

با پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی و ظهور یادگیری عمیق، فرصت های جدیدی برای بهبود فرآیندهای آموزشی و طراحی سناریوهای آموزشی پویا فراهم شده است. یادگیری عمیق، با توانایی تحلیل حجم بالایی از داده ها و استخراج الگوهای پیچیده، امکان شبیه سازی و پیش بینی نیازهای یادگیری دانش آموزان را فراهم می کند و به توسعه سناریوهای آموزشی هوشمند و فردمحور کمک می کند. این رویکرد می تواند فرآیند یادگیری را از حالت خطی و سنتی به تجربه ای پویا، تعاملی و انعطاف پذیر تبدیل کند، انگیزه و مشارکت دانش آموزان را افزایش دهد و بازدهی آموزشی را بهبود بخشد. پژوهش های داخلی و بین المللی نشان داده اند که کاربرد یادگیری عمیق در طراحی سناریوهای آموزشی، موجب ارتقای یادگیری فعال، تقویت مهارت های حل مسئله، تصمیم گیری و تفکر انتقادی دانش آموزان می شود و نقش موثری در شخصی سازی آموزش ایفا می کند. این مقاله با رویکرد مروری، به بررسی کاربردهای یادگیری عمیق در طراحی سناریوهای آموزشی پویا، مزایا، محدودیت ها و چشم اندازهای آینده این حوزه می پردازد.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق ، سناریوهای آموزشی پویا ، شخصی سازی آموزش ، هوش مصنوعی ، یادگیری فعال ، طراحی آموزشی هوشمند.