الگوریتم های هوشمند برای طراحی بازی های آموزشی پویا و فردمحور

با پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی و الگوریتم های هوشمند، طراحی بازی های آموزشی از حالت سنتی و یکپارچه به محیط هایی پویا، تعاملی و فردمحور تغییر یافته است. این بازی ها با بهره گیری از الگوریتم های هوشمند قادرند مسیر یادگیری هر فرد را متناسب با سبک یادگیری، توانایی ها و علاقه های او شخصی سازی کنند و بازخوردهای لحظه ای و هدفمند ارائه دهند. مطالعات نشان می دهند که بازی های آموزشی هوشمند موجب افزایش انگیزه، تعامل فعال و مشارکت دانش آموزان می شوند و توانایی آن ها در حل مسئله، تفکر خلاق و نوآوری را تقویت می کنند. الگوریتم های تطبیقی و یادگیری ماشین، با تحلیل داده های آموزشی و رفتار یادگیرندگان، امکان شناسایی الگوهای یادگیری فردی و طراحی مسیرهای یادگیری منحصر به فرد را فراهم می کنند. همچنین، این رویکرد موجب ارتقای اثربخشی یادگیری فعال و ایجاد تجربه های آموزشی جذاب و پویا می شود. پژوهش های اخیر نشان داده اند که ادغام هوش مصنوعی در طراحی بازی های آموزشی می تواند به عنوان یک ابزار موثر در توسعه مهارت های شناختی، اجتماعی و خلاقیت عمل کند و مسیر یادگیری را از حالت مکانیکی و یکسان به تجربه ای متناسب با نیازهای هر یادگیرنده تبدیل نماید. این مقاله با مرور منابع داخلی و بین المللی، فرصت ها، چالش ها و راهکارهای عملی استفاده از الگوریتم های هوشمند در طراحی بازی های آموزشی فردمحور را بررسی می کند و به ارائه چارچوبی تحلیلی برای پژوهش های آتی در این حوزه می پردازد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های هوشمند ، بازی آموزشی ، یادگیری فردمحور ، یادگیری پویا ، هوش مصنوعی ، یادگیری فعال ، شخصی سازی مسیر یادگیری