پیشگیری از فرسودگی تحصیلی دانش آموزان با کمک هوش مصنوعی

فرسودگی تحصیلی (Academic Burnout) به عنوان یک سندرم روان شناختی مزمن، شامل احساس خستگی عاطفی، بدبینی نسبت به وظایف تحصیلی، و احساس ناکارآمدی در محیط آموزشی است که پیامدهای منفی جدی بر سلامت روان، عملکرد تحصیلی و آینده شغلی دانش آموزان دارد. در سال های اخیر، با گسترش روزافزون فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی (AI)، فرصت های جدیدی برای شناسایی زودهنگام، مداخله موثر و پیشگیری شخصی سازی شده از این پدیده فراهم آمده است. این مقاله علمی-پژوهشی با هدف بررسی قابلیت ها و مدل های کاربردی هوش مصنوعی در کاهش و پیشگیری از فرسودگی تحصیلی دانش آموزان در بستر نظام آموزشی ایران تدوین شده است. ساختار مقاله شامل بررسی کلیات مفهوم فرسودگی، مبانی نظری آن، نقش فناوری های نوین، راهکارهای هوش مصنوعی برای شناسایی و مداخله شخصی سازی شده، ملاحظات اخلاقی و فرهنگی بومی، مرور شواهد پژوهشی داخلی و در نهایت ارائه نتیجه گیری و پیشنهادها برای سیاست گذاران آموزشی است. با توجه به ماهیت پیچیده فرسودگی که ریشه در تعامل عوامل فردی، اجتماعی و سیستمی دارد، رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند با تجزیه و تحلیل داده های رفتاری، شناختی و فیزیولوژیک، الگوهای هشداردهنده را پیش از بروز بحران شناسایی کرده و مداخلات حمایتی متناسب با نیاز هر دانش آموز ارائه دهند. این پژوهش بر لزوم تلفیق دانش روان شناسی تربیتی با توانمندی های تحلیلی هوش مصنوعی تاکید می کند تا راهکارهایی موثر و متناسب با فرهنگ آموزشی ایران توسعه یابد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: فرسودگی تحصیلی ، هوش مصنوعی ، پیشگیری ، روان شناسی تربیتی ، دانش آموزان ، آموزش شخصی سازی شده.