تحلیل رفتار دانش آموزان با ابزارهای داده محور در محیط های آموزشی

در عصر دیجیتال، حجم عظیمی از داده ها در محیط های آموزشی تولید می شود که می تواند کلید درک عمیق تر رفتارهای دانش آموزان باشد. این مقاله با هدف بررسی نقش ابزارهای داده محور (Data-Driven Tools) در تحلیل رفتار دانش آموزان تدوین شده است. پژوهش حاضر با روش مروری-تحلیلی، به واکاوی کاربردهای هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و تحلیل یادگیری (Learning Analytics) در شناسایی الگوهای رفتاری، پیش بینی افت تحصیلی و مداخله زودهنگام در مشکلات انضباطی و عاطفی می پردازد. یافته ها نشان می دهد که گذار از قضاوت های شهودی معلمان به سمت تصمیم گیری مبتنی بر داده، نه تنها دقت در شناسایی ناهنجاری های رفتاری را افزایش می دهد، بلکه امکان شخصی سازی آموزش را فراهم می آورد. با این حال، چالش هایی نظیر حریم خصوصی داده ها و سوگیری های الگوریتمی همچنان پابرجاست. این مقاله نتیجه می گیرد که تلفیق تخصص انسانی معلمان با قدرت تحلیلی ابزارهای داده محور، مدل بهینه برای مدیریت رفتار در مدارس قرن بیست و یکم است.

کلیدواژه ها:

تحلیل رفتار ، ابزارهای داده محور ، تحلیل یادگیری ، داده کاوی آموزشی ، مدیریت کلاس ، هوش مصنوعی در آموزش