راهکارهای آماده کردن دانش آموزان برای شناسایی سوگیری ها و اطلاعات نادرست هوش مصنوعی

چکیدهظهور و گسترش سریع هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در محیط های یادگیری، پارادایم های سنتی آموزش را با چالشی بنیادین مواجه کرده است. اگرچه این فناوری پتانسیل بی نظیری در شخصی سازی آموزش و تولید محتوا دارد، اما ویژگی های ذاتی آن از جمله «توهمات هوش مصنوعی» و «سوگیری های الگوریتمیک»، تهدیدی جدی برای اصالت دانش و تفکر انتقادی دانش آموزان محسوب می شود. این مقاله که به روش کتابخانه ای و با رویکرد توصیفی-تحلیلی تدوین شده است، به دنبال پاسخ به این پرسش کلیدی است که چگونه می توان دانش آموزان را برای مواجهه هوشمندانه با خروجی های غیرقابل اتکای هوش مصنوعی آماده کرد. یافته های تحقیق نشان می دهد که اعتماد بیش از حد دانش آموزان به «اقتدار فنی» این ابزارها، آن ها را در برابر اطلاعات غلط و بازنمایی های سوگیرانه آسیب پذیر می کند. بر این اساس، راهکارهایی همچون ارتقای سواد الگوریتمیک، آموزش تکنیک های تقاطع گیری منابع (Cross-referencing)، توسعه مهارت های پرامپت نویسی نقادانه و بازتعریف نقش معلم به عنوان مربی اعتبار سنجی پیشنهاد می شود. نتایج این پژوهش تاکید می کند که در عصر هوش مصنوعی، هدف آموزش باید از «انتقال اطلاعات» به «مهارت نقد اطلاعات» تغییر یابد. دانش آموزان باید بیاموزند که هوش مصنوعی نه یک منبع حقیقت مطلق، بلکه یک مدل آماری محتمل است که نیازمند نظارت مستمر انسانی می باشد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی مولد ، سوگیری الگوریتمیک ، اطلاعات نادرست ، تفکر انتقادی ، سواد رسانه ای دیجیتال.