چطور هوش مصنوعی می تونه یادگیری رو برای دانش آموزان ابتدایی شخصی سازی کنه؟

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HCWNT02_3852

تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1404

چکیده مقاله:

در سال های اخیر، فناوری هوش مصنوعی (AI) به یکی از ابزارهای مهم آموزش و پرورش تبدیل شده است. یکی از کاربردهای برجسته هوش مصنوعی، شخصی سازی یادگیری برای دانش آموزان ابتدایی است. شخصی سازی یادگیری به معنای تطبیق محتوا، سرعت و سبک آموزش با نیازها، توانایی ها و علاقه های هر دانش آموز است. هوش مصنوعی قادر است با جمع آوری و تحلیل داده های آموزشی دانش آموزان، نقاط قوت و ضعف آن ها را شناسایی کرده و مسیر یادگیری ویژه ای برای هر فرد ارائه دهد.سیستم های هوش مصنوعی می توانند فعالیت های آموزشی را بر اساس سطح یادگیری هر دانش آموز تنظیم کنند، مثلا تمرین ها و بازی های آموزشی را به گونه ای طراحی کنند که برای کودک هم چالش برانگیز و هم جذاب باشد. این سیستم ها می توانند به صورت لحظه ای بازخورد ارائه دهند، اشتباهات را شناسایی کرده و راهنمایی های مناسب برای اصلاح آن ها ارائه کنند. چنین بازخورد فوری باعث افزایش انگیزه و کاهش اضطراب در یادگیری می شود.هوش مصنوعی همچنین قادر است سبک یادگیری هر دانش آموز را شناسایی کند. برخی دانش آموزان بهتر از طریق تصاویر و نمودارها یاد می گیرند، برخی دیگر از طریق صدا یا متن. با تحلیل الگوهای یادگیری، هوش مصنوعی می تواند محتوای آموزشی را به شکل دلخواه دانش آموز ارائه دهد و یادگیری عمیق تری ایجاد کند. علاوه بر این، سیستم های هوش مصنوعی قادرند پیشرفت هر دانش آموز را به صورت دقیق اندازه گیری کنند و معلمان را در تصمیم گیری های آموزشی راهنمایی کنند.

نویسندگان

منیر مظفر پور

لیسانس روانشناسی کودکان استثنایی دانشگاه:علامه طباطبایی تهران

رضا رنجبر الله آبادی

کارشناس ارشد روانشناسی تربیتی دانشگاه: آزاد تربت جام

مریم اعلمی ابرده

کارشناس روانشناسی دانشگاه: آزاد قوچان