کاربرد مدل های چندرسانه ای مبتنی بر هوش مصنوعی در یادگیری فعال

یادگیری فعال به عنوان یکی از رویکردهای نوین آموزشی، بر مشارکت آگاهانه و موثر یادگیرندگان در فرآیند یاددهی–یادگیری تاکید دارد و نقش مهمی در تعمیق یادگیری و افزایش ماندگاری مفاهیم ایفا می کند. در این میان، پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی و توسعه مدل های چندرسانه ای هوشمند، فرصت های تازه ای برای تقویت یادگیری فعال فراهم کرده است. مدل های چندرسانه ای مبتنی بر هوش مصنوعی با ترکیب متن، تصویر، صدا، ویدئو و شبیه سازی های تعاملی، محیط های یادگیری پویا و جذابی ایجاد می کنند که می تواند درک مفاهیم پیچیده را برای یادگیرندگان تسهیل کند.این مدل ها با تحلیل رفتار یادگیرندگان، سطح دانش، سبک یادگیری و میزان تعامل آنان، قادرند محتوای آموزشی را به صورت هوشمند و شخصی سازی شده ارائه دهند. چنین قابلیتی موجب افزایش مشارکت فعال، انگیزش درونی و احساس مسئولیت یادگیرندگان در فرآیند یادگیری می شود. همچنین، بازخوردهای فوری و تطبیقی که توسط سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می گردد، به یادگیرندگان کمک می کند تا نقاط ضعف و قوت خود را شناسایی کرده و مسیر یادگیری خود را به طور مستمر اصلاح کنند.کاربرد مدل های چندرسانه ای هوشمند، نقش معلم را نیز از انتقال دهنده صرف دانش به تسهیل گر یادگیری فعال تغییر می دهد. معلم با بهره گیری از این ابزارها می تواند فعالیت های یادگیری هدفمندتری طراحی کرده و تعامل موثرتری با یادگیرندگان برقرار سازد. با این حال، استفاده موثر از این مدل ها مستلزم برنامه ریزی آموزشی مناسب، توانمندسازی معلمان و توجه به تعادل میان فناوری و تعامل انسانی است. در مجموع، مدل های چندرسانه ای مبتنی بر هوش مصنوعی با ایجاد محیط های یادگیری تعاملی، شخصی سازی شده و انگیزشی، نقش موثری در تقویت یادگیری فعال دارند و می توانند به ارتقای کیفیت آموزش و یادگیری عمیق و پایدار منجر شوند.

کلیدواژه ها:

: هوش مصنوعی ، مدل های چندرسانه ای ، یادگیری فعال ، آموزش هوشمند.