ارزیابی و اصلاح اریبی محصولات بارش ماهواره ای با استفاده از توابع مفصل و الگوریتم های فرا کاوشی

تامین داده های مرتبط با ریزش های جوی از اهمیت حیاتی در ارزیابی های هیدرومتئورولوژیک در سطح حوضه آبریز برخوردارند. از طرفی دسترسی به داد های زمینی در بسیاری مواقع محدود بوده و از این رو کاربست داده های بارش برآوردی توسط ماهواره اهمیت بیشتری می یابد. به دلیل اندازه گیری غیرمستقیم و ماهیت سنجش ازدور، محصولات ماهواره ای نسبت به داده های ایستگاه های زمینی دارای خطا نظام مند است که در هر مکان لازم است مورد ارزیابی قرار گیرد. بنابراین در این پژوهش کارایی محصولات بارش ماهواره GPM و اصلاح خطا و اریبی داده های این ماهواره مورد بررسی قرار گرفت. در این تحقیق جهت تخمین میزان بارش، داده های بارش روزانه بارش ماهواره GPM و داده های ۲۷ ایستگاه سینوپتیک حوضه آبریز کارون بزرگ در بازه زمانی سال های ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۹ مورد ارزیابی قرار گرفت، و جهت اصلاح اریبی بارش ماهواره GPM از توابع مفصل فرانک و کلایتون که پارامتر وابستگی این توابع با استفاده از الگوریتم های PSO، HO و TSA محاسبه شد، مورداستفاده قرار گرفت. جهت ارزیابی نتایج، از آماره های Bias، RBias، RMSE، CC، POD ، CSI و FAR استفاده شد. نتایج نشان داد ماهواره GPM مقدار بارش در ارتفاعات پایین تر را نسبت به مناطق مرتفع بادقت بهتری برآورد می کند و تابع مفصل کلایتون با پارامتر وابستگی محاسبه شده با استفاده از الگوریتم فرا کاوشی PSO با ۱/۱۳ درصد بهبود مقدار Bias، ۳/۱۴ درصد بهبود مقدار RMSE و ۲/۲۲ درصد بهبود مقدار CC نتایج بهتری نسبت به سایر الگوریتم های مورداستفاده جهت اصلاح خطا و اریبی محصولات بارش ماهواره GPM داشته است.

کلیدواژه ها:

سنجش ازدور ، ماهواره GPM ، توابع مفصل ، الگوریتم های بهینه یابی