مکان یابی نشت در شبکه های آبرسانی با استفاده از رویکرد واسنجی توسط الگوریتم بهینه سازی ملخ و خوشه بندی K-means با الگوریتم ژنتیک

در این مقاله، روشی مبتنی بر به کارگیری مدل هیدرولیکی، برای تعیین محل یا محدوده نشت­های یک شبکه آبرسانی پیشنهاد شده است که از الگوریتم جدید بهینه سازی ملخ (GOA) استفاده می­کند. این روش براساس مقایسه نتایج داده های شبیه سازی‎شده و میدانی فشار، عمل می نماید. روش پیشنهادی شامل دو رویکرد مختلف است؛ در رویکرد اول، با فرض مشخص بودن تعداد نشت های موجود، محل آن ها به صورت دقیق شناسایی می شود. در رویکرد دوم، بدون نیاز به آگاهی از وجود تعداد نشت های هم‎زمان موجود، پهنه بندی شبکه مورد مطالعه توسط روش خوشه بندی K-means با الگوریتم ژنتیک (GA)، صورت می گیرد. در این راستا نیز راهبرد جدیدی برای دستیابی به تعداد پهنه های بهینه پیشنهاد شده است. هدف اصلی در استفاده از رویکرد دوم، مکان یابی پرنشت ترین پهنه موجود است. روش پیشنهادی بر روی دو شبکه مرجع پولاکیس و بالرما تحت ۲۰۰۰ سناریوهای مختلف نشت، پیاده سازی شد. نتایج نشان داد که در رویکرد اول با افزایش تعداد نشت های هم‎زمان، درصد موفقیت آن کاهش می یابد. به صورت کلی نیز رویکرد دوم بر رویکرد اول پیشنهادی ارجحیت داشته و  قابلیت دستیابی به صحت ۹۹ درصدی مکان یابی نشت را دارا است. روش ارائه‎شده در این مقاله، می تواند نقش زیادی در کاهش نشت شبکه های آبرسانی داشته باشد.

کلیدواژه ها:

نشت یابی ، الگوریتم بهینه سازی ملخ ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه های آبرسانی ، خوشه بندی K-Means