The role of media type on the performance of the moving bed biofilm reactor in removal of ۴-nitrophenol from wastewater
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARWW-12-2_004
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1404
چکیده مقاله:
Oily pollutants, such as ۴-nitrophenol, are unavoidable problems. One of the methods employed for treating wastewater polluted with ۴-nitrophenol is the use of moving bed biofilm reactors (MBBRs). The present research compared, for the first time, the two common types of media (Kaldness K۱ and Bee Cell ۲۰۰۰) in MBBR for treating wastewater polluted with ۴-nitrophenol, and determined and reported the optimum conditions for media types and heat. A biofilm layer was first formed on the surface of the media in each reactor, and then the microorganisms were acclimatized to the contaminants. Following that, changes in efficiency with variations in initial COD concentration (۴۰۰-۲,۵۰۰ mg/l), retention time (۸, ۱۲, ۲۴, and ۴۸ h), and filling ratio (۳۰, ۵۰, and ۷۰ %) in the two reactors were determined and compared. The highest efficiencies (۸۴ and ۸۰ percent for the reactor with Bee Cell ۲۰۰۰ media and that with Kaldness K۱ media, respectively) were observed. Both reactors containing Bee Cell ۲۰۰۰ media and Kaldness K۱ media were very capable of treating wastewater polluted with ۴-nitrophenol at ۲۰ °C. Still, the reactor that included the Bee Cell ۲۰۰۰ media yielded better results compared to that containing the Kaldness K۱ media.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mahdi Ghaderi
Department of Civil Engineering, Qom University of Technology, Qom, Iran.
Ali Attarzadeh
Department of Civil Engineering, Qom University of Technology, Qom, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :