کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی،پیش بینی سریع اختلالات یادگیری در دانش آموزان

چکیده با پیشرفت فناوری های نوین و افزایش دسترسی به داده های آموزشی، استفاده از هوش مصنوعی (AI) در حوزه آموزش و پرورش به ویژه در شناسایی و پیش بینی اختلالات یادگیری اهمیت ویژه ای یافته است. اختلالات یادگیری می توانند بر توانایی دانش آموز در خواندن، نوشتن، ریاضیات و سایر مهارت های پایه تاثیر بگذارند و تشخیص دیرهنگام آن ها پیامدهای آموزشی و روانی طولانی مدت به همراه دارد. پژوهش حاضر به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی زودهنگام و پیش بینی سریع اختلالات یادگیری در دانش آموزان می پردازد.در این راستا، الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق قادرند با تحلیل داده های آموزشی، رفتارهای یادگیری و نتایج ارزیابی های مستمر دانش آموزان، الگوهای خطر اختلالات یادگیری را شناسایی کنند. یافته ها نشان می دهد که مدل های هوشمند می توانند تشخیص اختلالات یادگیری را در مراحل اولیه و حتی پیش از ظهور کامل علائم، با دقت بالاتر نسبت به روش های سنتی ارائه دهند. این سیستم ها همچنین قابلیت ارائه گزارش های تحلیلی و پیشنهادهای مداخله ای شخصی سازی شده را دارند که می تواند به معلمان و متخصصان کمک کند تا برنامه های آموزشی هدفمند و مناسب برای هر دانش آموز طراحی کنند.نتیجه کلی پژوهش حاکی از آن است که هوش مصنوعی به عنوان ابزاری مکمل در ارزیابی و پایش اختلالات یادگیری، علاوه بر افزایش سرعت و دقت تشخیص، امکان پیش بینی و مداخله زودهنگام را فراهم می آورد. استفاده از این فناوری می تواند گام موثری در ارتقای کیفیت یادگیری و کاهش پیامدهای منفی اختلالات یادگیری در دانش آموزان باشد.

کلیدواژه ها:

واژگان کلیدی: هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، اختلالات یادگیری ، پیش بینی زودهنگام ، دانش آموز ، ارزیابی شناختی ، تحلیل داده های آموزشی ، مداخله آموزشی ، فناوری آموزشی هوشمند