کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در شخصی سازی مسیر یادگیری دانش آموزان: فرصت ها، چالش ها و اخلاق حرفه ای

در دهه های اخیر، توسعه فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تحولی عمیق در حوزه آموزش ایجاد کرده است. این مقاله به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در شخصی سازی مسیر یادگیری دانش آموزان می پردازد و با رویکردی علمی- پژوهشی به تبیین مبانی نظری، مدل ها و الگوهای هوشمند، فرصت ها و دستاوردها، چالش های فنی و آموزشی، چالش های فرهنگی و نهادی، مباحث اخلاق حرفه ای و ملاحظات حقوقی و نقش معلم و مدرسه در محیط های یادگیری هوشمند می پردازد. استفاده از ارجاعات درون متنی فارسی معتبر مانند حسینی، ۱۴۰۰؛ سلیمی و همکاران، ۱۳۹۹؛ میرزایی، ۱۴۰۱؛ قاسمی و احمدی، ۱۳۹۸؛ محمدی و زارعی، ۱۳۹۹ برای پشتیبانی از مفاهیم و یافته های کلیدی در هر بخش به صورت منظم انجام شده است. مقاله با ارائه چارچوبی نظری، تحلیل های کیفی و مقداری و مرور منابع، کوشش می کند تا تصویری روشن از فرصت ها، چالش ها و جنبه های اخلاقی در به کارگیری هوش مصنوعی در آموزش ارائه دهد و نقش موثر معلمان و مدارس را در بهره برداری از این فناوری ها روشن سازد.

کلیدواژه ها:

واژگان کلیدی: هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی ، شخصی سازی یادگیری ، مسیریابی یادگیری ، اخلاق حرفه ای ، نهادی سازی آموزش ، مدرسه هوشمند ، ارزیابی و بازخورد