نقش تحلیل داده های آموزشی در طراحی مسیر یادگیری شخصی سازی شده در مدارس آینده

تحلیل داده های آموزشی به عنوان ابزاری قدرتمند برای شناسایی الگوها و نیازهای یادگیرندگان، امکان طراحی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده را فراهم می آورد. این مقاله به بررسی نقش داده های آموزشی در تعیین سطوح مهارت، پیش بینی عملکرد و ارائه محتوای مناسب در مدارس آینده می پردازد. با تکیه بر مطالعات داخلی و نمونه های عملی، چارچوبی برای ادغام تحلیل داده ها در برنامه ریزی آموزشی ارائه می شود. نتایج نشان می دهد که استفاده موثر از داده ها می تواند رضایت دانش آموزان، افزایش دستاوردهای یادگیری و بهبود سیاست های مدرسه را به همراه داشته باشد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: تحلیل داده های آموزشی ، مسیر یادگیری شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی ، آموزش مبتنی بر داده ، مدارس آینده