نقش یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی در پیشرفت تحصیلی دانش آموزان

پیشرفت های سریع فناوری های نوین، به ویژه هوش مصنوعی، تحولات چشمگیری در نظام های آموزشی ایجاد کرده است و رویکردهای سنتی آموزش را با چالش های اساسی مواجه ساخته است. یکی از مهم ترین دستاوردهای این تحولات، شکل گیری یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی است که با هدف پاسخ گویی به تفاوت های فردی دانش آموزان و بهبود پیشرفت تحصیلی آنان توسعه یافته است. هدف این مقاله، تبیین نقش یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی در ارتقای پیشرفت تحصیلی دانش آموزان بر اساس مبانی نظری و پژوهش های پیشین است. این پژوهش با استفاده از روش توصیفی–تحلیلی و از طریق بررسی و تحلیل منابع علمی معتبر داخلی و خارجی انجام شده است. در این راستا، مفاهیمی همچون یادگیری، تفاوت های فردی، پیشرفت تحصیلی، یادگیری شخصی سازی شده، هوش مصنوعی در آموزش، سیستم های یادگیری هوشمند، یادگیری تطبیقی و تحلیل داده های آموزشی مورد بررسی قرار گرفته اند. یافته های نظری نشان می دهد که یادگیری شخصی سازی شده، با تکیه بر تحلیل مداوم داده های یادگیری و بهره گیری از الگوریتم های هوشمند، امکان طراحی مسیرهای یادگیری متناسب با نیازها، توانایی ها و سرعت یادگیری هر دانش آموز را فراهم می سازد. نتایج حاصل از این بررسی حاکی از آن است که به کارگیری هوش مصنوعی در فرایند آموزش، می تواند منجر به افزایش انگیزش تحصیلی، بهبود مشارکت فعال دانش آموزان، کاهش افت تحصیلی و ارتقای یادگیری عمیق شود. همچنین، سیستم های یادگیری هوشمند با ارائه بازخوردهای دقیق و به موقع، نقش موثری در بهبود عملکرد تحصیلی ایفا می کنند. با این حال، بهره گیری اثربخش از این رویکرد مستلزم فراهم سازی زیرساخت های فناورانه مناسب، توانمندسازی معلمان و توجه به ملاحظات اخلاقی، به ویژه حفظ حریم خصوصی داده های آموزشی است. در مجموع، یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به عنوان راهکاری موثر برای تحول نظام آموزشی و ارتقای پیشرفت تحصیلی دانش آموزان مورد توجه قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

یادگیری شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی در آموزش ، پیشرفت تحصیلی ، سیستم های یادگیری هوشمند ، یادگیری تطبیقی