تشخیص خودکار نقاط ضعف یادگیری دانش آموزان با استفاده از هوش مصنوعی

تحولات فناورانه دهه های اخیر، به ویژه در حوزه هوش مصنوعی، زمینه ساز تغییرات بنیادین در نظام های آموزشی شده است. یکی از کاربردهای راهبردی این فناوری، تشخیص خودکار و دقیق نقاط ضعف یادگیری دانش آموزان با تکیه بر تحلیل داده های آموزشی است. هدف این مقاله، بررسی مبانی نظری، روش های فنی و پیامدهای آموزشی به کارگیری هوش مصنوعی در شناسایی کاستی های یادگیری دانش آموزان است. نتایج مطالعات نشان می دهد که استفاده هدفمند از الگوریتم های هوشمند می تواند دقت ارزیابی آموزشی را افزایش داده و زمینه ساز آموزش شخصی سازی شده و موثرتر گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، ارزیابی آموزشی ، نقاط ضعف یادگیری ، آموزش هوشمند