یادگیری عمیق و آینده نظام های آموزشی

این مقاله به بررسی تحول آفرین یادگیری عمیق (Deep Learning) در نظام های آموزشی معاصر می پردازد. یادگیری عمیق، زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین، با الهام از ساختار و عملکرد مغز انسان، قادر به استخراج ویژگی های پیچیده از داده ها و مدل سازی روابط غیرخطی است. این قابلیت ها پتانسیل بالایی برای ارتقاء فرایندهای یاددهی–یادگیری، از شخصی سازی محتوا و ارزیابی دقیق تر گرفته تا پشتیبانی هوشمند از معلمان، فراهم می آورد. مقاله حاضر ضمن تشریح مفاهیم بنیادین یادگیری عمیق و تمایز آن با رویکردهای سنتی، به تفصیل به کاربردهای متنوع آن در سطوح مختلف آموزشی، مزایا و فرصت های پیش روی دانش آموزان و معلمان، و همچنین چالش ها و ملاحظات اخلاقی مرتبط با آن می پردازد. در نهایت، نقش سیاست گذاران و مدیران آموزشی در تسهیل و هدایت به کارگیری موثر این فناوری مورد بحث قرار گرفته و نتیجه گیری کلی ارائه می شود.