آموزش شخصی سازی شده با هوش مصنوعی: چارچوبی نظری و تحلیلی برای آینده یادگیری

این مقاله به بررسی عمیق و تحلیلی پتانسیل های تحول آفرین هوش مصنوعی (AI) در حوزه آموزش، به ویژه در پیاده سازی مدل های آموزش شخصی سازی شده (Personalized Learning) می پردازد. با توجه به محدودیت های پارادایم سنتی “یک اندازه برای همه” در پاسخگویی به تنوع شناختی و نیازهای منحصر به فرد فراگیران، هوش مصنوعی به عنوان نیروی محرکه ای برای ایجاد تجارب یادگیری تطبیقی، پویا و هدفمند مطرح می شود. این پژوهش ابتدا مبانی نظری این هم گرایی را تشریح کرده، سپس مدل های کلیدی مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله سیستم های توصیه گر و سامانه های آموزشی هوشمند (Intelligent Tutoring Systems – ITS)، را واکاوی می کند. کاربردهای عملی در سطح مدارس جهانی، مزایای بالقوه از منظر یادگیری تطبیقی و عدالت آموزشی، و چالش های جدی مرتبط با ملاحظات اخلاقی، حریم خصوصی داده ها و وابستگی فناورانه مورد بحث و بررسی دقیق قرار می گیرند. در نهایت، نقش دگرگون شده معلم به عنوان تسهیل گر و طراح محیط یادگیری در این اکوسیستم هوشمند تبیین شده و نتیجه گیری ای جامع ارائه می شود. هدف این مقاله، فراهم آوردن یک چارچوب تحلیلی سخت گیرانه برای اساتید و پژوهشگران است تا بتوانند ابعاد پیچیده ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای آموزشی را درک نمایند.