مدل های شناختی هوش مصنوعی برای شناسایی سبک های یادگیری دانش آموزان

تحول در عرصه فناوری و ظهور هوش مصنوعی سبب شده است نظام های آموزشی به سوی شناسایی دقیق تر سبک های یادگیری دانش آموزان حرکت کنند. مدل های شناختی هوش مصنوعی با الهام از فرآیندهای ذهنی انسان، توانایی تحلیل رفتارهای یادگیری را دارند و می توانند الگوهای شناختی و سبک های یادگیری را از طریق داده های آموزشی شناسایی نمایند. هدف این مقاله بررسی نقش مدل های شناختی هوش مصنوعی در تشخیص سبک های یادگیری دانش آموزان است. پژوهش حاضر از نوع توصیفی–تحلیلی و با روش مرور اسناد علمی و مطالعات نظری انجام شد. نتایج نشان داد مدل های شناختی مانند شبکه های عصبی شناختی، مدل بیزین، و سامانه های مبتنی بر یادگیری عمیق قادرند بر اساس تحلیل داده های رفتاری، عملکرد تحصیلی و پاسخ های شناختی، سبک های یادگیری را به طور خودکار شناسایی کنند. این رویکردها می توانند آموزش را شخصی سازی کرده، بازده یادگیری را ارتقا دهند و به معلمان در طراحی تدریس سازگار با نیازهای فردی دانش آموزان کمک نمایند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدل های شناختی ، سبک های یادگیری ، آموزش شخصی سازی شده ، داده کاوی آموزشی