نقش هوش مصنوعی در کنترل تقلب و ارتقای یکپارچگی علمی در محیط های آموزشی

کنترل تقلب در محیط های آموزشی، به ویژه در دوره ابتدایی، یکی از چالش های مهم مدارس محسوب می شود. پژوهش های اخیر نشان می دهد که به کارگیری فناوری های هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین، می تواند با شناسایی الگوهای غیرعادی رفتاری و تحلیلی، احتمال بروز تقلب را کاهش دهد (Baker & Smith, ۲۰۱۹; Mohanty & Mishra, ۲۰۲۱). استفاده از این فناوری ها در محیط های آموزشی دیجیتال، امکان پایش دقیق حضور دانش آموزان و ارزیابی عملکرد آن ها را فراهم می کند (Nguyen & Do, ۲۰۲۰). همچنین، طراحی محیط های آموزشی شفاف و ارائه بازخورد مستمر، به کاهش انگیزه تقلب و ارتقای یکپارچگی علمی کمک می کند (Alzahrani et al., ۲۰۲۲). مرور پژوهش های داخلی و بین المللی نشان می دهد که ترکیب فناوری های نوین با راهبردهای آموزشی پیشگیرانه، رویکردی موثر برای حفظ اخلاق علمی و ارتقای عدالت آموزشی ارائه می کند (He et al., ۲۰۲۰). بهره گیری از هوش مصنوعی در آموزش ابتدایی می تواند به عنوان ابزاری کلیدی در تقویت رفتارهای اخلاقی و ارتقای کیفیت یادگیری دانش آموزان مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تقلب آموزشی ، یادگیری ماشین ، ارزیابی دیجیتال ، یکپارچگی علمی