یادگیری شخصی سازی شده با ترکیب هوش مصنوعی و بازی های آموزشی تعاملی

در عصر دیجیتال، نظام های آموزشی با چالش گذار از رویکردهای همسان ساز صنعتی به سوی الگوهای یادگیری منعطف و فردمحور مواجه هستند. پژوهش حاضر با هدف تبیین نقش هم افزایی هوش مصنوعی (AI) و بازی وارسازی (Gamification) در تحقق یادگیری شخصی سازی شده تدوین شده است. این مقاله با روش تحلیلی-توصیفی، استدلال می کند که ترکیب تحلیل داده های کلان و الگوریتم های یادگیری ماشین با مکانیسم های درگیرکننده بازی های دیجیتال، می تواند محیطی را فراهم آورد که در آن محتوا، سرعت و روش آموزش به صورت خودکار با نیازها، علایق و سطح شناختی هر دانش آموز منطبق شود. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی با ایفای نقش تسهیل گر هوشمند در محیط بازی، از طریق تنظیم پویای دشواری (DDA) و ارائه بازخورد در لحظه، انگیزه درونی و پیشرفت تحصیلی را به طرز معناداری ارتقا می دهد. همچنین چالش های پیاده سازی این رویکرد در بستر بومی ایران، شامل زیرساخت های فنی و آمادگی پداگوژیکی معلمان، مورد بحث قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی:یادگیری شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی ، بازی های آموزشی ، گیمیفییکیشن ، تکنولوژی آموزشی ، تعامل هوشمند ، آموزش تطبیقی.