نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان

در دهه های اخیر، نظام های آموزشی با چالش های متعددی از جمله تفاوت های فردی دانش آموزان، تنوع سبک های یادگیری، محدودیت منابع انسانی و نیاز به ارتقای کیفیت آموزش مواجه بوده اند. یکی از مهم ترین رویکردهای نوین برای پاسخ به این چالش ها، بهره گیری از هوش مصنوعی در فرآیند یاددهی–یادگیری است. هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل داده های گسترده، شناسایی الگوهای رفتاری و یادگیری، و ارائه بازخوردهای هوشمند، امکان شخصی سازی آموزش را فراهم می کند؛ به گونه ای که هر دانش آموز بتواند متناسب با توانایی ها، علایق و سرعت یادگیری خود آموزش ببیند.شخصی سازی یادگیری با استفاده از هوش مصنوعی، به معنای جایگزینی آموزش سنتی یکسان برای همه با مسیرهای یادگیری منعطف و فردمحور است. در این رویکرد، سیستم های هوشمند آموزشی می توانند نقاط قوت و ضعف دانش آموزان را شناسایی کرده و محتوای آموزشی، تمرین ها و ارزیابی ها را بر اساس نیاز هر فرد تنظیم کنند. این امر نه تنها موجب افزایش انگیزه و مشارکت دانش آموزان می شود، بلکه به بهبود عملکرد تحصیلی و کاهش افت آموزشی نیز کمک می کند.با وجود مزایای قابل توجه، استفاده از هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری با چالش هایی همچون مسائل اخلاقی، حفظ حریم خصوصی داده ها، وابستگی بیش از حد به فناوری و نابرابری در دسترسی به ابزارهای هوشمند همراه است. ازاین رو، بهره برداری موثر از این فناوری نیازمند سیاست گذاری آموزشی مناسب، توانمندسازی معلمان و تدوین چارچوب های اخلاقی و حقوقی روشن است.این مقاله با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان، به تبیین مفاهیم، کاربردها، مزایا، چالش ها و چشم اندازهای آینده این رویکرد می پردازد و تلاش می کند تصویری جامع از جایگاه هوش مصنوعی در تحول نظام های آموزشی ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، آموزش هوشمند ، دانش آموزان ، فناوری آموزشی