بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر بهبود روش های یادگیری شخصی سازی شده و افزایش کیفیت فرآیندهای آموزشی در مدارس و دانشگاه ها با تمرکز بر عدالت آموزشی

هدف از این پژوهش، بررسی تاثیر فناوری هوش مصنوعی بر بهبود روش های یادگیری شخصی سازی شده و افزایش کیفیت فرآیندهای آموزشی در مدارس و دانشگاه ها، با تاکید ویژه بر پیامدهای آن در تحقق عدالت آموزشی است. با ظهور فناوری های هوشمند، سیستم های آموزشی با امکان تحول بنیادین در ارائه آموزش های متناسب با ویژگی های فردی هر یادگیرنده مواجه شده اند. این مطالعه با روش مروری تحلیلی و با جستجو در پایگاه های اطلاعاتی معتبر داخلی و خارجی انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی از طریق الگوریتم های تطبیقی، تحلیل کلان داده های آموزشی، سیستم های توصیه گر محتوا و ارائه بازخورد فوری و هوشمند، قادر است مسیرهای یادگیری منحصربه فردی را برای هر دانش آموز یا دانشجو طراحی کند. این امر منجر به افزایش درگیری تحصیلی، بهبود نرخ retention و ارتقای نتایج یادگیری می شود. از منظر عدالت آموزشی، هوش مصنوعی می تواند با شناسایی و پر کردن شکاف های یادگیری، ارائه پشتیبانی هدفمند به گروه های محروم یا دارای نیازهای ویژه، و کاهش سوگیری های ناخودآگاه انسانی در ارزیابی، به کاهش نابرابری ها کمک نماید. با این حال، چالش های مهمی از جمله شکاف دیجیتال، مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها، کیفیت الگوریتم ها و نیاز به توسعه سواد دیجیتالی معلمان و مدیران در این مسیر وجود دارد. این پژوهش نتیجه می گیرد که هوش مصنوعی پتانسیل فوق العاده ای برای شخصی سازی آموزش و ترویج عدالت دارد، اما تحقق این پتانسیل مستلزم اتخاذ رویکردی نقادانه، اخلاق محور و همراه با سرمایه گذاری در زیرساخت و توانمندسازی نیروی انسانی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، کیفیت آموزش ، عدالت آموزشی ، مدارس هوشمند ، تحلیل یادگیری.