The US-China Value Chain Resilience (۲۰۱۲-۲۰۲۰): Social Networking Analysis (SNA)
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 125
فایل این مقاله در 44 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WSPS-10-1_005
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1404
چکیده مقاله:
Global supply chains, initially designed to enhance production efficiency and reduce costs through geographically dispersed networks, have evolved into complex global value chains (GVCs) characterized by deep interdependencies among countries and industries. According to Economic Interdependence Theory, higher levels of mutual economic dependence can influence both cooperation and systemic vulnerability, which are often underestimated—especially amid escalating geopolitical tensions. This study examines the resilience of global value chains by analyzing the structural positions of the US and China between ۲۰۱۲ and ۲۰۲۰. Using OECD Inter-Country Input-Output tables and a social network analysis (SNA) framework, it evaluates the network positions of ۴۵ industries across ۷۶ economies (excluding services), through three weighted centrality measures: degree, betweenness, and PageRank. These metrics allow us to (۱) measure the degree of bilateral interdependence, (۲) evaluate structural resilience to supply disruptions, and (۳) uncover network-driven asymmetries in global economic power. Results indicate that China has significantly enhanced its resilience by diversifying industrial connections and expanding its structural centrality, thereby reducing vulnerability to external shocks. In contrast, while the United States remains integral to high-value nodes, its network position is more concentrated, which may expose it to greater risks under conditions of disruption or fragmentation.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Zahra Kalhor
PhD Candidate of North American Studies, University of Tehran, Tehran, Iran
Mohammad Mousavi
Associate Professor of American Studies, University of Tehran, Tehran, Iran
Nahid Pourrostami
Associate Professor of East Asian and Oceania Studies, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :