نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان ابتدایی

مطالعه حاضر با استفاده از روش تحلیل اسنادی و مرور منابع علمی، نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان ابتدایی را بررسی کرده است. داده ها از مقالات، کتاب ها و گزارش های معتبر استخراج شده و به صورت تحلیلی گردآوری و تحلیل شده اند.نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی قادر است مسیر یادگیری هر دانش آموز را به صورت فردی طراحی کند، نقاط ضعف و قوت را شناسایی کرده و تمرین ها و بازخوردهای مناسب ارائه دهد. این ویژگی ها باعث افزایش انگیزه، مشارکت و یادگیری فعال دانش آموزان می شود و کیفیت آموزش را بهبود می بخشد. همچنین، AI به معلمان کمک می کند تا برنامه ریزی درسی دقیق تر و حمایتی تر داشته باشند و دانش آموزان فرصت یادگیری خلاقانه و خودتنظیمی بیشتری پیدا کنند.با این حال، استفاده از هوش مصنوعی با محدودیت هایی همراه است. از جمله هزینه های بالای پیاده سازی، نیاز به زیرساخت های مناسب، نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و امکان وابستگی بیش از حد به تکنولوژی. همچنین سیستم های هوشمند نمی توانند جایگزین کامل تعامل انسانی و تدریس معلم شوند و مهارت های اجتماعی و احساسی را به صورت جامع آموزش دهند.به طور کلی، این مطالعه نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند ابزاری موثر و مکمل در یادگیری شخصی سازی شده باشد، مشروط بر اینکه با توجه به نیازهای فردی دانش آموزان و نقش معلم به صورت متعادل استفاده شود. این یافته ها اهمیت ترکیب فناوری و آموزش سنتی، توجه به زیرساخت ها و آموزش معلمان، و رعایت اصول اخلاقی و حریم خصوصی را در به کارگیری AI برجسته می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، دانش آموزان ، یادگیری ، شخصی سازی یاد گیری