تحلیل احساسات دانش آموزان با هوش مصنوعی در کلاس های مجازی

چکیده با گسترش آموزش مجازی و افزایش استفاده از پلتفرم های آنلاین، شناسایی و تحلیل احساسات دانش آموزان به عنوان یک عامل کلیدی در بهبود کیفیت یادگیری، تعامل اجتماعی و مشارکت فعال اهمیت یافته است. پژوهش حاضر به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل احساسات دانش آموزان در کلاس های مجازی پرداخته و سعی دارد نشان دهد که چگونه فناوری های پیشرفته می توانند به بهبود تجربه آموزشی و کاهش مشکلات روان شناختی ناشی از انزوای اجتماعی کمک کنند.در این مطالعه، داده های متنی و رفتاری دانش آموزان شامل پیام های متنی، مشارکت در بحث ها، پاسخ به پرسش ها و واکنش ها در محیط های یادگیری آنلاین جمع آوری شد. سپس با استفاده از الگوریتم های پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و شبکه های عصبی عمیق، احساسات دانش آموزان به دسته های مثبت، منفی و خنثی تقسیم بندی شد. تحلیل دقیق این داده ها امکان شناسایی دانش آموزان در معرض اضطراب، بی انگیزگی یا انزوای اجتماعی را فراهم آورد و به معلمان اجازه داد مداخلات هدفمند و شخصی سازی شده ارائه دهند.یافته ها نشان داد که سامانه های هوشمند قادرند تغییرات لحظه ای احساسات دانش آموزان را رصد کنند و با ارائه بازخورد مناسب، انگیزه یادگیری و تعامل اجتماعی آن ها را تقویت کنند. علاوه بر این، تحلیل احساسات کمک می کند تا محیط های یادگیری آنلاین به فضایی حمایتی، تعامل محور و پویا تبدیل شوند و دانش آموزان احساس تعلق و ارتباط بیشتری با همکلاسی ها و معلمان خود داشته باشند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل احساسات ، دانش آموزان ، کلاس های مجازی ، یادگیری آنلاین ، پردازش زبان طبیعی ، تعامل اجتماعی ، سلامت روان ، بازخورد آموزشی ، پیشگیری از انزوا