نقش الگوریتم های هوشمند در کاهش تاخیر تشخیص اختلالات یادگیری

چکیده اختلالات یادگیری از جمله چالش های شایع در نظام های آموزشی هستند که در صورت تشخیص دیرهنگام، می توانند پیامدهای منفی بلندمدتی بر پیشرفت تحصیلی، سلامت روان و سازگاری اجتماعی فراگیران بر جای بگذارند. با وجود اهمیت تشخیص زودهنگام، رویکردهای سنتی ارزیابی عمدتا مبتنی بر آزمون های دوره ای، مشاهده بالینی و قضاوت متخصصان بوده و به دلایلی نظیر محدودیت منابع، زمان بر بودن فرایند ارزیابی و تفاوت های فردی، اغلب با تاخیر در شناسایی اختلالات یادگیری همراه هستند.در این میان، الگوریتم های هوشمند و فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، ظرفیت بالایی برای بهبود و تسریع فرایند تشخیص اختلالات یادگیری فراهم کرده اند. این الگوریتم ها با تحلیل داده های حجیم و ناهمگن شامل سوابق تحصیلی، نتایج آزمون های شناختی، الگوهای تعامل دانش آموز با محیط های یادگیری دیجیتال، داده های رفتاری و در برخی موارد سیگنال های زیستی، قادر به شناسایی الگوهای ظریف و نشانه های اولیه بروز اختلالات یادگیری هستند که تشخیص آن ها برای روش های سنتی دشوار است.به کارگیری مدل های پیش بینی کننده، سیستم های طبقه بندی هوشمند و سامانه های غربالگری خودکار، امکان پایش مستمر عملکرد یادگیرندگان و شناسایی زودهنگام افراد در معرض خطر را فراهم می سازد.

کلیدواژه ها:

واژگان کلیدی: الگوریتم های هوشمند ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، اختلالات یادگیری ، تشخیص زودهنگام ، کاهش تاخیر تشخیص