اثر عناصر غذایی محیط کشت در نمک زدایی زیستی آب چاه ژرف سیستان توسط جلبک زنده Chlorella vulgaris
محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 29، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 1
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-29-4_007
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1404
چکیده مقاله:
سیستم نمک زدایی زیستی مصرف انرژی و اثرهای زیست محیطی کمتری و تکنولوژی و پیچیدگی مهندسی ساده تری در مقایسه با روش های نمک زدایی مرسوم دارد. هدف از این مطالعه، بررسی اثر عناصر غذایی در محیط کشت جلبک Chlorella vulgarisبود تا میزان رشد جلبک، کاهش شوری، TDS و EC بررسی شوند. برای این منظور به تیمارهای حاوی محیط کشت های مختلف، میزانی از جلبک تلقیح شد تا تراکم ۱۰۶× ۵ سلول در میلی لیتر به دست آید. نتایج نشان داد که بیشترین مقدار بیومس خشک جلبک در تیمار آب ژرف + محیط کشت BG-۱۱ با مقدار ۰/۰۲ ± ۰/۷۶ گرم بود. بیشترین میزان کلروفیل a و b در روزهای ۴، ۱۷ و ۳۰ در تیمار شاهد دیده شد که با دو تیمار دیگر تفاوت معنی داری (۰/۰۵ > p) داشت. کمترین مقدار جذب نوری جلبک در تمام روزها به تیمار شاهد اختصاص گرفت. در پایان دوره آزمایشی ۳۰ روزه، بیشترین میزان کاهش شوری، TDS و EC به ترتیب با ۶۰/۲۷، ۲۶/۸۳ و ۴۱/۶۰ درصد کاهش در تیمار آب ژرف + محیط کشت دیده شد که تفاوت معنی داری (۰/۰۵ > p) را با تیمار آب ژرف نشان داد. نتایج نشان داد که آب ژرف به دلیل مواد مغذی موجود در آن، قابلیت زیادی برای رشد جلبک و درنتیجه نمک زدایی زیستی و عدم استفاده از محیط کشت تجاری داشته و می تواند هزینه های نمک زدایی را کاهش دهد.
کلیدواژه ها:
Deep aquifer well ، Microalgae ، Salinity reduction ، BG-۱۱. ، چاه ژرف ، ریزجلبک ، کاهش شوریچاه ژرف ، ریزجلبک ، کاهش شوری ، BG-۱۱
نویسندگان
نرجس سنچولی
Department of Aquatic Sciences, Hamoun International Wetland Institute, Research Institute of Zabol, Zabol, Iran.
هاشم خندان بارانی
Department of Aquatic Sciences, Hamoun International Wetland Institute, Research Institute of Zabol, Zabol, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
