ارزیابی راهبردی پیوستگی پوشش گیاهی کلانشهر تهران با تاکید بر تعیین پهنههای اولویتدار مدیریتی
محل انتشار: مجله جغرافیا و پایداری محیط، دوره: 15، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 3
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GERAZ-15-4_007
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1404
چکیده مقاله:
گسستگی ساختاری در شبکه فضای سبز شهری موجب اختلال در کارکرد خدمات بومسازگانی و تضعیف پایداری بومشناختی کلانشهرها میشود. این پژوهش باهدف ارزیابی فضایی پیوستگی ساختاری شبکه فضای سبز کلانشهر تهران و شناسایی پهنههای اولویتدار مداخله در مقیاس محله و منطقه انجام شده است. بدین منظور، با بهرهگیری از تصاویر ماهوارهای سنتینل-۲ با قدرت تفکیک ۱۰ متر و روش طبقهبندی شیگرا، نقشه بهروز پوشش گیاهی شهری تولید شد. در ادامه، سه سنجه کلیدی از سیمای سرزمین شامل درصد پوشش لکهها (PLAND)، شاخص مجاورت فضایی (PROX) و پیچیدگی هندسی لکهها (LSI) با استفاده از نرمافزار FRAGSTATS محاسبه و با استفاده از نرمافزار ArcGIS نقشهسازی گردید. برای افزایش همترازی دادهها، نرمالسازی آماری انجام و مقادیر در قالب نمایهای وزندار تلفیق شد. چارچوب بهکاررفته با قابلیت تحلیل خردمقیاس، امکان رتبهبندی پیوستگی ساختاری در پهنههای شهری و شناسایی گسستگیهای بومشناختی را فراهم ساخت. یافتهها نشان داد نواحی شمالی شهر از بیشترین پایداری بومشناختی و اتصال فضایی برخوردارند، درحالیکه پهنههای مرکزی، شرقی و بخشهایی از غرب، با گسستگی فضایی شدید و ریزدانهترشدن مواجهاند. خروجیها میتوانند در فرایند تصمیمسازی برای مدیریت هدفمند فضای سبز، طراحی مداخلات مکانمحور، بازآفرینی زیرساختهای سبز، تدوین خطمشی محیطزیستی شهری و تخصیص بهینه سرمایهگذاریها و منابع بومشناختی مورداستفاده قرار گیرند. چارچوب پیشنهادی، با تفسیرپذیری، نقشهپذیری و تعمیمپذیری بالا، ابزاری کاربردی برای ارتقای عدالت محیطزیستی در کلانشهرهای در حال گسترش محسوب میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده آل محمد
گروه حکمرانی محیط زیست، دانشکده حکمرانی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
حسین خسروی
گروه طراحی شهری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :