تعیین پراکنش جغرافیایی و دامنه بردباری گونه .Festuca ovina L تحت تغییر اقلیم با مدل حداکثر آنتروپی (MaxEnt)

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 2

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJAE-14-1_003

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1404

چکیده مقاله:

پیش بینی پراکنش مکانی گیاهان نقش مهمی در تبیین پایداری اکوسیستم های مرتعی، طراحی برنامه های مدیریتی و اجرای اقدامات اصلاح و احیاء دارد. در این مطالعه، پراکنش جغرافیایی گونه علف بره (Festuca ovina L.) و تاثیر تغییر اقلیم بر آن در استان اصفهان با مدل حداکثر آنتروپی بررسی شد. ارتباط حضور گونه با متغیرهای توپوگرافی (ارتفاع، شیب، جهت) و زیست اقلیمی (بارندگی و درجه حرارت) تحلیل شدند. تاثیر تغییر اقلیم بر پراکنش گونه نیز تحت سناریوهای خوش بینانه (RCP۲.۶) و بدبینانه (RCP۸.۵) مدل گردش عمومی CCSM۴ برای سال های ۲۰۵۰ و ۲۰۷۰ ارزیابی شد. طبق نتایج، مدل با سطح زیر منحنی ۰/۹۸، کارایی بالایی در تعیین رویشگاه گونه داشت و به طور معنی-داری قوی تر از مدل تصادفی عمل کرد. آزمون جک نایف نشان داد، بارندگی گرم ترین فصل و ارتفاع، مهم ترین عوامل موثر بر حضور گونه می باشند. بر اساس منحنی های پاسخ، گونه در ارتفاع ۳۸۰۰-۲۲۰۰ متر، بارندگی ۶-۴ میلی متر در گرم ترین فصل، بارش سالانه ۳۰۰-۲۵۰ میلی متر و دمای سالانه ۸-۶ درجه سانتی گراد احتمال حضور بالاتری دارد. پیش بینی ها حاکی از افزایش اندک رویشگاه های نامطلوب و جابجایی گونه به سمت ارتفاعات بالاتر تحت سناریوی اقلیمی بدبینانه است. نتایج، مبنایی ارزشمندی برای شناسایی رویشگاه های مناسب جهت کشت گونه در چارچوب طرح های مدیریت مرتع فراهم می‎آورند.

نویسندگان

آزاده بذرمنش

Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.

مصطفی ترکش

Departmentg of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.

حسین بشری

Departmentg of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.

محدثه امیری

Department of Range and Watershed Management, Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alavi, S. J., Noori, Z. and Zahedi Amiri, G., ۲۰۱۷. ...
  • Amiri, M., Shafiezadeh, M., Tarkesh Esfahani, M. and Moslemi, S. ...
  • Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudík, M., Chee, ...
  • Esfanjani, J., Ghorbani, A. and Zare Chahouki, M. A., ۲۰۱۸. ...
  • Farashi, A. and Karimian, Z., ۲۰۲۱. Assessing climate change risks ...
  • Feizi, M.T., Jaberolansar, Z., Alijani, V., Shirani, K. and Khodagholi, ...
  • Ghasemi, A., Tatian, M. R. and Tamartash, R., ۲۰۱۵. Autecology ...
  • Heidari, F., Dianati Tilaki, G. A. and Alavi, S. J., ...
  • Jafarpour, Sh. and Kanooni, A., ۲۰۱۶. Climate change scenarios in ...
  • Khodagholi, M., Saboohi, R. and Eskandari, Z., ۲۰۱۴. Analyzing drought ...
  • Mahdavi, A., Heydari, M., Bastam, R. and Abdollah, H., ۲۰۱۰. ...
  • Miller, J., ۲۰۱۰. Species distribution modeling. Geography Compass ۴(۶): ۴۹۰-۵۰۹ ...
  • Mirhaji, T. and Sanadgol, A., ۲۰۰۶. Study the growth degree ...
  • Peterson, A. T., Sobreón, J., Pearson, R. G., Anderson, R. ...
  • Phillips, S. J., Anderson, R. P. and Schapire. R. E., ...
  • Pliscoff, P., Luebert, F., Hilger, H. and Guisan, A., ۲۰۱۴. ...
  • Sharifi, J. and Shahmoradi, A. A., ۲۰۰۸. Research of ecological ...
  • Taghipour, A., Mesdaghi, M., Heshmati, Gh. A. and Rastegar, Sh., ...
  • Wilson, C. D., Roberts, D. and Reid, N., ۲۰۱۱. Applying ...
  • Yadav, N., Rakholia, S. and Yosef, R., ۲۰۲۴. Decision support ...
  • نمایش کامل مراجع